最近應(yīng)該沒(méi)有什么能比ChatGPT更吸引網(wǎng)友關(guān)注了,無(wú)論是出于驚嘆還是吐槽,ChatGPT已經(jīng)成為了萬(wàn)眾矚目的焦點(diǎn)。
在2016年AlphaGo與李世石的世紀(jì)對(duì)決之前,大部分普通人對(duì)人工智能的印象還停留在這一事件。盡管我們?cè)诙桃曨l推薦、導(dǎo)航路線規(guī)劃等場(chǎng)景中接觸到了人工智能,但實(shí)際上仍然缺乏深刻的感受。
然而,ChatGPT的問(wèn)世不僅讓人們能夠直接接觸到人工智能,而且還能夠利用它來(lái)寫論文、編寫代碼、回復(fù)郵件,甚至進(jìn)行面試,F(xiàn)在,從學(xué)生到職場(chǎng)人士,大家不僅信任人工智能,而且還在努力讓它為自己服務(wù)。
實(shí)際上,ChatGPT在通用語(yǔ)義領(lǐng)域表現(xiàn)出非常高的水準(zhǔn)。如果將同源技術(shù)用于垂直領(lǐng)域的訓(xùn)練和積累,其所蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值和對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響可能會(huì)被視為一個(gè)新紀(jì)元,改變產(chǎn)業(yè)的形態(tài)。
從作弊到輔導(dǎo)的技術(shù)嬗變
根據(jù)紐約時(shí)報(bào)報(bào)道,一月份北密歇根大學(xué)的哲學(xué)教授安東尼·奧曼Antony Aumann在為他的世界宗教課程批改論文時(shí),讀到了他所說(shuō)的“班上最好的論文”:段落干凈、用例恰當(dāng)、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赜懻摗恫伎ń睢返牡赖滦浴?br>
不出意料,后來(lái)在詢問(wèn)中學(xué)生承認(rèn),這篇內(nèi)容是由 ChatGPT 完成的。
事實(shí)上,ChatGPT給美國(guó)教育界帶來(lái)的刺激是不小的。全美范圍內(nèi),許多大學(xué)教授都在重新設(shè)計(jì)課程,更多地采用口試、小組合作和手寫文章作為評(píng)估方式,而不是讓學(xué)生家庭作業(yè)式地提交文章。
但對(duì)ChatGPT嚴(yán)防死守的同時(shí),這樣的故事隱約透露著一個(gè)更重要的真相——由于 ChatGPT 在語(yǔ)義理解、信息整理、模仿能力上都有不俗實(shí)力,從某些角度來(lái)講,這個(gè)人工智能產(chǎn)品無(wú)疑稱得上是個(gè)優(yōu)等生。換句話說(shuō),ChatGPT 除了可以扮演學(xué)生槍手,更可以扮演學(xué)生的輔導(dǎo)老師,針對(duì)問(wèn)題輔導(dǎo)學(xué)生功課,以及幫助學(xué)校的教師備課出題。
同樣是在美國(guó),有的老師開始在課程中讓學(xué)生和 ChatGPT 辯論,以訓(xùn)練邏輯能力;有的老師用 ChatGPT 出題,提高備課效率;還有的老師用其快速搜索整理資料,提高課程豐富度。
借著熱度,很多教育企業(yè)也紛紛發(fā)布了自己的產(chǎn)品或計(jì)劃。
網(wǎng)易有道AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)正投入到ChatGPT同源技術(shù)在教育場(chǎng)景的落地研發(fā)中。此前有道已經(jīng)在AI口語(yǔ)老師、中文作文批改等細(xì)分學(xué)習(xí)場(chǎng)景中嘗試應(yīng)用;科大訊飛官宣今年5月將發(fā)布AI學(xué)習(xí)機(jī);而好未來(lái)也在推出的學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)上上線AI講題機(jī)器人小π。
ChatGPT 的出現(xiàn),可能是教育走向更好狀態(tài)的契機(jī)。
中式教育,如何找到自己的答案
根據(jù)2019年統(tǒng)計(jì),中國(guó)小學(xué)凈入學(xué)率99.95%,初中100%,高中88.8%。這樣的教育普及成績(jī)?cè)?4億的人口基數(shù)下,全球罕見。但另一邊,中國(guó)整體教育完成“量變”轉(zhuǎn)向“質(zhì)變”,依然是一條需要探索的道路:
宏觀的層面來(lái)說(shuō),偏遠(yuǎn)地區(qū)的教育資源依然需要外部支援、大城市的家長(zhǎng)在爭(zhēng)取優(yōu)質(zhì)的學(xué)區(qū)資源。具體到生活中,家長(zhǎng)每天還要查看家長(zhǎng)群通知、緊盯孩子寫作業(yè);老師們除了上課,每天還要布置作業(yè)和無(wú)止盡地發(fā)消息@家長(zhǎng),下課后,老師們還得批改作業(yè)、備課、排課。這種內(nèi)耗式的師、生、家長(zhǎng)關(guān)系,幾乎是整個(gè)中國(guó)教育下的同病相憐,無(wú)比熟悉、無(wú)處可逃、每天無(wú)限循環(huán)。
這些問(wèn)題的根源,都來(lái)自教育資源與精力的分配依然是不平衡的。比如,老師明明應(yīng)該花更多時(shí)間在孩子身上,但布置批改作業(yè)、備課這些機(jī)械、重復(fù)的事情卻占用了大量時(shí)間;為了彌補(bǔ)老師失去的輔導(dǎo)時(shí)間,家長(zhǎng)好不容易下班了還要撿起快忘干凈的知識(shí)點(diǎn)指導(dǎo)孩子功課;不同地區(qū)的發(fā)展差異短時(shí)間是很難彌補(bǔ)的,優(yōu)秀的教師數(shù)量往往也就只有那些。如果不能讓優(yōu)秀的教育資源普惠,那么這些問(wèn)題都很難得到解決。
其實(shí),教育行業(yè)一直都有著很好融入人工智能的基礎(chǔ):
首先是“資源”:教育領(lǐng)域具有大量的可被歸納的數(shù)據(jù)和資源,這些數(shù)據(jù)可以被AI技術(shù)進(jìn)行深入分析和挖掘,幫助教師和學(xué)生更好地理解和應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)難點(diǎn)。
其次是“場(chǎng)景”,教育領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)集中,比如改作文、打分、講解等,可以針對(duì)特定的教育場(chǎng)景進(jìn)行AI技術(shù)的應(yīng)用。這樣做可以避免AI技術(shù)的泛化問(wèn)題,讓AI技術(shù)更加垂直貼近實(shí)際需求,提高應(yīng)用效果和用戶體驗(yàn)。
最后是“受眾”,教育領(lǐng)域?qū)τ贏I技術(shù)的接受度較高,教育工作者普遍具有較高的文化素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng),這使得他們更加容易理解和應(yīng)用AI技術(shù),推動(dòng)AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的落地。
這也是為什么在ChatGPT走紅以后,“教育領(lǐng)域可能是ChatGPT最容易落地的場(chǎng)景”成為國(guó)內(nèi)行業(yè)熱議的話題:當(dāng)ChatGPT這樣的產(chǎn)品,可以低成本地被每個(gè)家庭的孩子訪問(wèn)和使用,那么每個(gè)學(xué)生都相當(dāng)于獲得了一位輔導(dǎo)老師,這對(duì)于整個(gè)行業(yè)生產(chǎn)力的解放將是不可估量的。
但AI+教育,并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的1+1問(wèn)題。
“雖然我們?cè)谟懻撊斯ぶ悄芗夹g(shù),但是僅人工智能技術(shù)本身是做不出一個(gè)產(chǎn)品的。傳統(tǒng)的機(jī)器已經(jīng)無(wú)法承載深度學(xué)習(xí)時(shí)代的巨大計(jì)算量的需求,知識(shí)獲。ㄓ(xùn)練)和提供服務(wù)本身都依賴巨大的算力!
網(wǎng)易有道總裁金磊曾表示,跟業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的技術(shù)才能真的解決用戶問(wèn)題。這不僅涉及到對(duì)模型的不斷訓(xùn)練,還需要對(duì)模型壓縮、蒸餾、量化等多項(xiàng)相關(guān)技術(shù)的持續(xù)探索,以及針對(duì)硬件設(shè)備的深度優(yōu)化。只有讓其達(dá)到了應(yīng)用的門檻,并且能夠產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值以后,一大批垂直領(lǐng)域的優(yōu)化定制需求才會(huì)大量涌現(xiàn)。
“如何實(shí)現(xiàn)低成本的模型定制,是成為算法和算力側(cè)都需要關(guān)注的重要問(wèn)題!彼f(shuō)。
隱形玩家的方法論
如何把人工智能技術(shù)融入教育,需要想很多辦法。我們可以從行業(yè)中不同企業(yè)的業(yè)務(wù)模式中,看到一些共性。
針對(duì)資源,需要構(gòu)建起知識(shí)圖譜,覆蓋學(xué)習(xí)各場(chǎng)景沉淀數(shù)據(jù)。比如學(xué)而思多年來(lái)所積累的內(nèi)容資源,為學(xué)習(xí)機(jī)內(nèi)置了超1000萬(wàn)分鐘的優(yōu)質(zhì)學(xué)而思自研課程,課程內(nèi)容100%由原學(xué)而思老師講授;有道積累了基于K12的知識(shí)圖譜、智能批改系統(tǒng)、學(xué)情大數(shù)據(jù)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、個(gè)性化課程、口語(yǔ)評(píng)測(cè)、自動(dòng)答題系統(tǒng)等解決方案。
針對(duì)場(chǎng)景,很多垂直領(lǐng)域的探索,比如口語(yǔ)練習(xí)、作文批改、英文寫作、在學(xué)術(shù)側(cè)也做了很多的縱深。雖然模型沒(méi)有ChatGPT那么大,但是在細(xì)分場(chǎng)景下有著更好的表現(xiàn)。比如有道推出了有道寫作,根據(jù)不同課程的需要,開發(fā)了批改、優(yōu)化、潤(rùn)色和打分的能力;阿里和訊飛都曾推出針對(duì)閱卷場(chǎng)景的人工智能,減輕閱卷老師壓力。
針對(duì)受眾人群,要通過(guò)恰當(dāng)?shù)闹悄苡布O(shè)備,通過(guò)AI+硬件+內(nèi)容的綜合能力,低門檻使用的同時(shí),建立起符合學(xué)生、老師使用場(chǎng)景需求的產(chǎn)品。代表性的就是各家的詞典筆、學(xué)習(xí)機(jī)、還有智能臺(tái)燈。
這一系列策略,林林總總,其實(shí)就一個(gè)思想:將技術(shù)集中投入到教育行業(yè)與人工智能相性比較好的垂直領(lǐng)域,避免技術(shù)停留在實(shí)驗(yàn)室中,讓它更容易落地。
用網(wǎng)易有道CEO周楓的話說(shuō):“在多年實(shí)踐的過(guò)程中,我們深知,單純的AI技術(shù)并不能夠創(chuàng)造足夠的價(jià)值,只有與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的技術(shù)才能真的解決用戶問(wèn)題,帶來(lái)價(jià)值!
這樣的結(jié)合并不容易:場(chǎng)景是千奇百怪的,為了技術(shù)更好地融合,企業(yè)對(duì)技術(shù)有較深的掌握,并根據(jù)場(chǎng)景通過(guò)技術(shù)進(jìn)行定制。
一個(gè)比較有討論價(jià)值的例子,是有道的爆款產(chǎn)品詞典筆。
從功能點(diǎn)來(lái)看,這支筆可以實(shí)現(xiàn)文字掃描、拼圖、識(shí)別、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別,并做到離線精準(zhǔn)翻譯。將這些功能落地到一支小小的筆頭上,這背后需要的是大量的算法模型,考驗(yàn)的更是技術(shù)在端側(cè)的落地能力。
眾所周知,端側(cè)的技術(shù)難度是如何在資源有限的硬件環(huán)境里滿足業(yè)務(wù)對(duì)性能的要求。無(wú)論是存儲(chǔ)、內(nèi)存,或者計(jì)算資源都比較有限,對(duì)AI模型必然提出了更高的要求,并且是一個(gè)極為難啃的硬骨頭。有道不僅做到了技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地,還不斷刷新了詞典筆這一細(xì)分品類的天花板。實(shí)現(xiàn)了在查詞過(guò)程中的交互、點(diǎn)查、掃描翻譯、一目十行等功能點(diǎn)上的創(chuàng)新。
事實(shí)上,無(wú)論是有道深耕多年的智能學(xué)習(xí)硬件,還是訊飛植入各類產(chǎn)品的語(yǔ)音技術(shù),都是自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)的一個(gè)領(lǐng)域。也正是基于此,他們才在做到了業(yè)界相對(duì)領(lǐng)先的自然語(yǔ)言處理能力的同時(shí),能夠深入教育行業(yè),并做到持續(xù)引領(lǐng)。
當(dāng)然,如果只有自然語(yǔ)言處理能力的話,即使訓(xùn)練出來(lái)很好的模型也只能支持文本的能力。所以有道有著圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)音合成、OCR等基礎(chǔ)技術(shù)。這種多維度的補(bǔ)充,給AI帶來(lái)了能“看”能“聽”的體驗(yàn),通過(guò)更全面地感知世界,誕生出更符合用戶的使用直覺(jué)與需求的產(chǎn)品。
這也是為什么在ChatGPT走紅后,有道能夠快速做出應(yīng)對(duì)的深層原因。
而技術(shù)上的堅(jiān)持,最終將反映在經(jīng)營(yíng)狀況,最新一季的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)易有道2022年Q4凈收入達(dá)14.5億元,同比增長(zhǎng)38.6%。其中,學(xué)習(xí)服務(wù)、智能硬件以及在線營(yíng)銷服務(wù)三大業(yè)務(wù)板塊第四季度同比分別增長(zhǎng)39.2%、28.1%、58.6%。最終2022全年,有道實(shí)現(xiàn)凈收入50.1億元,同比增長(zhǎng)24.8%!凇叭斯ぶ悄艿木ぜ(xì)作”時(shí)代,持續(xù)多年的投入逐漸有了回報(bào)。
收入變化背后,有道在研發(fā)和資本開支上進(jìn)行了著眼未來(lái)的投資。在2020年、2021年和2022年,有道的研發(fā)費(fèi)用分別為3.7億元、6.1億元和8億元,其中增長(zhǎng)主要來(lái)自對(duì)智能硬件業(yè)務(wù)研發(fā)投入的增加。
在第四季度,有道的學(xué)習(xí)服務(wù)凈收入達(dá)到了8.1億元。有道特別披露了數(shù)字內(nèi)容服務(wù)的銷售額超過(guò)6億元,連續(xù)兩個(gè)季度實(shí)現(xiàn)凈收入可覆蓋成本及運(yùn)營(yíng)支出。數(shù)字內(nèi)容的本質(zhì)離不開對(duì)AI技術(shù)的依托。作為典型的長(zhǎng)尾收入類型,內(nèi)容收入隨著時(shí)間的推移將持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。
每種新技術(shù)都有自己的成長(zhǎng)周期。在近兩年這種高度不確定的環(huán)境中,人們都在追求穩(wěn)健的發(fā)展,而長(zhǎng)期主義的投資需要戰(zhàn)略定力。中國(guó)的AI和教育是國(guó)家長(zhǎng)期發(fā)展的兩種戰(zhàn)略支柱,這離不開科技企業(yè)的自立自強(qiáng),這也是ChatGPT爆紅和熱議的今天,在這兩個(gè)行業(yè)中留下不起眼的注腳。