AI聊天機器人ChatGPT破勢而出，意味著什么？
創(chuàng)作、寫代碼、回復郵件等等，讓AI成為自己的主角。
目前，僅僅是個開始......
AI軍備競賽正開啟
隨著生成式對抗網絡（GAN）為代表的深度學習算法的提出和迭代更新，生成式AI已經跨入了新時代。
從2014年直到2022年，AIGC進入了爆炸式發(fā)展階段。
谷歌發(fā)布了文本圖像生成模型Imgen、Parti 、Muse；OpenAI更新了Dall-E 2；Meta的文本生成視頻模型Make-a-Video等。
ChatGPT的誕生，讓人們對人工智能的興趣更加的瘋狂。
這讓那些在人工智能領域投資了數十億美元的科技公司措手不及，并在硅谷引發(fā)了一場激烈的軍備競賽。
短短幾周內，微軟和谷歌已改變了整個企業(yè)戰(zhàn)略，為的就是搶占最新人工智能帶來的先機。
微軟給OpenAI投資數十億美元，并宣布將生成式AI整合到其Office軟件和搜索引擎必應中。
作為回應，谷歌先是宣布進入「紅色代碼」緊急狀態(tài)，緊接著發(fā)布AI聊天機器人Bard。
2月7日，微軟CEO納德拉向谷歌發(fā)出了挑戰(zhàn)，「一場競賽從今天開始。我們要行動，而且動作要快！
不僅如此，就連華爾街也做出了積極回應，分析師上調了計劃中提到的AI公司的股票。
投資者們紛紛押注生成式AI。
因為它可能像微軟Windows 95或第一代iPhone那樣撼動市場。
這種瘋狂的淘金熱也可能是災難性的。生成式AI就像一個逐漸膨脹的泡泡，說不定哪時破裂了。
由于企業(yè)急于提高技術水平并從中獲利，而對于確保這些工具安全的研究被放在了次要位置。
這是一個淘金熱開始的故事，歷史會告訴我們接下來發(fā)生什么。
OpenAI博了一把
事實上，社交媒體遇到的問題同樣是生成式人工智能需要面對的問題。
多年來，人工智能研究實驗室一直將這些工具的版權保密，同時研究其潛在危險，從錯誤信息、仇恨言論到地緣政治危機。
而這種保守行為一定程度上源于「神經網絡的不可預測性」。
神經網絡靈感來源人類大腦，是現代人工智能所基于的計算范式。
傳統(tǒng)的計算機編程方法依賴于精確的指令集產生可預測的結果，而神經網絡能夠教會自己識別數據中的模式。這些網絡輸入的數據和算力越多，其能力就越強。
2010年代初，硅谷意識到，與傳統(tǒng)編程相比，神經網絡是通往強人工智能的更有希望的途徑。
但問題是，早期AI非常容易模仿其訓練數據中的偏見，輸入錯誤信息或仇恨言論。
當微軟在2016年推出的聊天機器人Tay上線不到24小時，它就在推特上發(fā)布了「希特勒是對的，我恨猶太人」，「女權主義者都應該在地獄里被燒死」消息。
就連2020年，OpenAI推出的GPT-3也有種族偏見等問題。
人工智能熱潮在2020年左右真正開騰飛。神經網絡設計的幾個關鍵性突破，數據的日益增加，以及科技公司愿意為巨大算力買單，助推了這一繁榮。
令人尷尬的是，谷歌、Meta和OpenAI在內的許多公司大多不愿公開自家的前沿模型。
2022年4月，OpenAI發(fā)布了文本到圖像的模型Dall-E2，僅限可信用戶的候補名單。OpenAI稱，這些用戶的使用將幫助它理解和解決Dall-E從其訓練數據中保留的偏見。
盡管截至7月，已有100萬用戶使用 Dall-E，但更人工智能社區(qū)的許多研究人員對 OpenAI 和其他人工智能公司「看而不摸」的做法感到失望。
2022年8月，一家名為Stability AI的倫敦初創(chuàng)公司發(fā)布了一款文本到圖像的工具Stable Disusion，向公眾開放。
一時間，Stable Diffusion很快成為熱門話題。
數百萬用戶被其從零開始創(chuàng)作藝術的能力所吸引，根據用戶給出的不同提示（Prompt），這一工具不斷輸出獲得病毒式傳播。
《2022年人工智能狀況報告》投資者Nathan Benaich稱，「這個工具打開了生成AI的潘多拉魔盒。這讓OpenAI和谷歌感到震驚，因為現在全世界都可以使用他們封閉的工具了！
OpenAI迅速跟進，打開了Dall-E2的大門。緊接著在11月，向公眾發(fā)布ChatGPT。
與此同時，微軟、谷歌和Meta正將這種狂熱發(fā)展到極致。
2月份，谷歌發(fā)布了Bard旨在與ChatGP競爭。
同時，在Meta最近的季度財報電話會議上，CEO小扎宣稱他的目標是讓公司成為生成性人工智能領域的領導者。
而這場AI軍備競賽正向全球推進。國內科技巨頭百度和阿里宣布推出自家的聊天機器人。
在這股熱潮中，技術帶來的錯誤和危害有所增加，強烈反對也隨之增加。
當谷歌Bard在演示中回答錯誤，隨之股價下跌。不僅如此，微軟的必應也容易出錯。
Deepfakes正被用來騷擾人們或傳播錯誤信息。包括Stability AI在內的公司正面臨來自藝術家和版權所有者的訴訟，這些人反對未經許可使用他們的作品來訓練AI模型。
TIME的一項調查發(fā)現，OpenAI 使用時薪不到 2 美元的外包肯尼亞工人來審查有害內容，包括性虐待、仇恨言論和暴力。
盡管當前這些問題令人擔憂，但與如果這場競賽繼續(xù)加速下去可能出現的情況相比，它們就顯得微不足道了。
當前，大型科技公司做出的許多選擇恰恰映射了他們曾經所做的選擇，可以說是一個毀滅性的連鎖反應。
社交媒體是硅谷一項真正改變世界的創(chuàng)新，帶來了第一個寶貴的教訓。
它的出現是為了讓推進人與人之間的聯系，讓社會更加健康，個人更加幸福。
但是它的失敗在于科技公司將其變成「賺錢機器」——慢慢扭曲我們新聞供稿以優(yōu)化參與度；讓我們?yōu)g覽有針對性的廣告。
與此同時，社會不得不去處理下一階段的影響，被破壞的新聞業(yè)務，錯誤信息的增加，極具上升的青少年心理健康危機...
不難看出，人工智能與大型科技產品的整合也將走上同樣的道路。
谷歌和微軟最感興趣的是AI將如何使他們的搜索引擎更有價值，并進行了Bard和必應的演示。
但Hugging Face的首席倫理學家Margaret Mitchell認為，搜索引擎是使用生成式人工智能的「絕對最糟糕的方式」，因為它經常出錯。像ChatGPT這樣的AI的實際優(yōu)勢正被邊緣化，就是把這項技術硬塞進科技巨頭的賺錢機器中。
如果搜索引擎成功整合AI，這種微妙的轉變可能會摧毀許多依賴搜索的企業(yè)，無論是廣告流量還是業(yè)務推薦。
微軟CEO納德拉表示，新版必應搜索引擎將為出版商和廣告商帶來更多流量，從而帶來更多收入。
但就像藝術家對人工智能生成作品抵制一樣，許多媒體人士現在擔心的是，未來科技巨頭的聊天機器人會蠶食新聞網站的內容，而不會提供任何回報。
人工智能公司如何讓其項目賺錢的問題也很突出。
目前，AI式生成工具都可以免費使用，為的是排擠競爭對手，并得到風險投資公司的巨額投資補貼。
雖然采取這一策略不成功的公司會耗費資金，但是賭贏了的公司最終會奪得市場優(yōu)勢。
這場競賽中的贏家，必然是OpenAI
每次聊天成本都要花費幾美分或更多，ChatGPT與用戶對話的成本是驚人的。
可以說是微軟的「慷慨解囊」，讓OpenAI有了巨大的競爭優(yōu)勢。
